Empfehlungen der IG Digital für RAGs (KI-Chatbots mit verlässlichen Daten)
In einem gemeinsamen Webinar der Deutschen Fachpresse mit der IG Digital des Börsenvereins erklärten Expert*innen aus der Branche, wie RAG-Systeme aufgebaut werden. | Ein Beitrag der PG Digitale Produktentwicklung
Erstellt am 25.06.2026
Frei zugängliche KI‑Chatbots bieten schnell gezielte Antworten, sind aber oft inhaltlich unzuverlässig. Diese Lücke können Verlage und Medienunternehmen füllen: Mit Retrieval Augmented Generation (RAG) wird kuratierter Qualitätsinhalt gezielt in die Antwortgenerierung eingebunden. So entstehen Assistenten, die nicht nur flüssig formulieren, sondern belegbarer, nachvollziehbarer und damit verlässlicher sind als generische Chatbots. Ein RAG-System kombiniert ein Sprachmodell mit einer eigenen, kontrollierten Wissensbasis. So erhalten Nutzer*innen schnelle Antworten auf Grundlage geprüfter Inhalte.
In dem Webinar der Deutschen Fachpresse mit der IG Digital des Börsenvereins haben Michael Justus (Hanser Fachverlag), Veronika Haberler (LeReTo) und Evangelos Dimitriadis (Deutscher Apotheker-Verlag) praxisnah erläutert, wie RAG‑Systeme aufgebaut werden: Von der technischen Architektur über Lizenz- und Vergütungsfragen bis hin zur wirtschaftlichen Kalkulation eines RAG-Produkts.
Die Webinar-Aufzeichnung:
Der Leitfaden im Überblick
Anlass für das Webinar war der Branchen-Leitfaden der PG Digitale Produktentwicklung der IG Digital “How to RAG. Ein Branchen-Leitfaden für KI-Chatbots mit verlässlichen Daten”. Der Leitfaden dient als Einstieg in das Thema und setzt dort an, wo bei vielen Teams die Einstiegshürden liegen: Technik, Recht und Wirtschaftlichkeit. Ziel ist nicht, jede Detailfrage abschließend zu klären, sondern die wichtigsten Unbekannten so zu strukturieren, dass Unternehmen mutig und fundiert den nächsten Schritt Richtung eigenes RAG-Produkt gehen können.
Unsere Partner bieten Dienstleistungen und Beratung zu diesem Thema an:
